"DeepSeek 大模型展现的 ' 能效比革命 '，正在重塑国产 AI 算力产业格局。" 云计算领军企业优刻得董事长季昕华在接受上海证券报采访时表示。这一现象级 AI 模型通过算法创新与硬件适配优化，不仅突破了传统大模型对高端 GPU 的路径依赖，更催生出国产 AI 芯片生态的系统性升级。

技术协同重构产业价值链
   DeepSeek 通过动态图优化、混合精度训练等核心技术，将单卡算力利用率提升至 78%，较传统方案降低 40% 的硬件成本。这种 "以算法反哺硬件" 的技术路径，正在激活国产 AI 芯片的发展潜能。燧原科技、天数智芯等企业通过三大维度实现突破：

   架构革新：推出专为大模型推理设计的 DPU 芯片，浮点运算性能达 1000 TOPS

   生态共建：联合 DeepSeek 完成 7 大国产芯片平台适配，覆盖 128 位到 4096 位全参数模型

   场景深耕：开发医疗影像分析、工业质检等垂直领域专用加速模块

软硬协同进入 3.0 时代
   "模型与芯片的深度耦合，正在推动 AI 系统从工具属性向生产力平台升级。" 燧原科技创始人赵立东指出，其庆阳智算中心已部署 2.4 万张适配 DeepSeek 的国产加速卡，实现金融风控模型推理速度提升 17 倍。这种协同创新带来显著产业效应：

   天数智芯推出的 DeepSeek 一体机，将模型部署周期从 2 周缩短至 2 小时

   摩尔线程夸娥 GPU 集群支持万亿参数模型分布式训练

   无问芯穹异构云平台打通 7 家芯片厂商算力资源池

边缘计算开启第二增长曲线
   随着 DeepSeek 模型向边缘端渗透，低功耗、高集成度的 AI 芯片需求激增。天数智芯研发的边缘推理芯片，在保持 8 TOPS 算力的同时将功耗降至 15W，成功应用于智慧城市视频分析场景。该公司负责人透露，其产品已覆盖教育、医疗等 6 大领域，累计部署超 50 万台设备。

产业生态步入良性循环
DeepSeek 引发的算力革命正在重塑产业分工：

   上游：壁仞科技等企业加速 7nm 制程 AI 芯片研发

   中游：浪潮信息推出 DeepSeek 定制服务器，内存带宽提升 30%

   下游：商汤科技等应用厂商开发出 500 + 行业解决方案

   优刻得最新测试数据显示，通过深度适配，DeepSeek 模型在国产算力平台上的推理延迟已降至 120ms，接近国际主流水平。季昕华表示，随着生态成熟度提升，国产算力成本有望在 3 年内下降 60%，形成 "性能提升→应用普及→生态完善" 的正向循环。

   这场由 DeepSeek 引发的算力变革，正在为国产 AI 芯片产业开辟新赛道。从通用算力到垂直场景，从云端到边缘，技术协同创新正在构建具有中国特色的 AI 算力生态体系。

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