近来，众多年轻人活跃于网络，纷纷分享攻略，热烈探讨如何应对大数据算法带来的 “越用越贵”“越看越烦” 现象。他们尝试通过评论点赞、主动涉猎多元化信息流等方式，试图重塑自身的用户画像，以此干扰算法对个人消费习惯的判断。

   然而，这些操作真的能奏效吗？对着手机苦心经营人设，算法会 “乖乖听话” 吗？虽说部分消费者通过这些方法取得了一定成效，但这种做法的局限性也十分明显。依托大数据、人工智能等前沿技术，算法的复杂程度极高，并且随着海量用户的使用，其优化程度也在不断提升。单个用户仅凭简单的行为，想要改变平台的定价策略，难度可想而知。

   在与算法博弈的背后，反映出的是广大消费者深受大数据杀熟之苦。平台凭借技术优势以及与用户之间的信息不对称，利用大数据深度剖析用户的消费习惯，进而实施差异化定价策略，这显然违背了公平、诚信的商业原则。消费者的不满，并非仅仅源于自身权益受损，更深层次的是对算法透明度和公平性的强烈质疑。大数据用于商业盈利本无可厚非，但绝不能以牺牲用户体验为代价。用户渴望的是一个公正透明的数字消费环境，而不是在算法的暗中操控下，时刻笼罩在不安全感之中。唯有实现算法透明化、监管常态化以及行业自律的有效落地，消费者才能安心享受数字经济带来的便捷。

   要想彻底根治大数据杀熟这一顽疾，关键在于打破算法的 “黑箱”，让大数据的运行更加透明。《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确指出，算法推荐服务提供者必须以恰当的方式，向用户公示算法推荐服务的基本原理、目的意图以及主要运行机制等内容。算法在运行过程中，应当秉持公平正义的价值观，不能一味追逐利益，更不能肆意侵犯消费者的合法权益。即便大数据算法难以做到对普通消费者完全透明，至少也应向相关监管部门开放，从而助力建立健全常态化的监督机制 。

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