在 2025 年伊始，可再生能源领域便呈现出四大鲜明的发展趋势。数据管理正助力可持续发展领域深度融入 AI 技术；可再生能源的转型与发展进程加速推进；全球可再生能源发电领域持续突破，不断书写新的篇章；政府的激励措施对分布式能源的推广依旧起着不可或缺的作用。

  是德科技的企业社会责任总监 Michele Robinson 与可持续发展与 EHS（环境、健康与安全）全球总监 Claire McCarthy，就这些关键议题分享了专业且富有洞见的观点。

人工智能深度赋能可持续发展报告

   在全球范围内，人工智能的应用愈发广泛，尤其在简化强制披露的 ESG/CSR 报告编制流程方面。这一技术能够高效整合、深度分析海量数据，并以多种格式输出结果。这不仅能加快可持续发展相关信息的披露速度，还能有力保证信息的准确性、可审计性与透明度。2025 年，人工智能算法将致力于优化流程，进一步提升盈利能力，推动可持续发展，同时助力全球监管报告走向标准化。

可再生能源转型进程显著提速

   若要在 21 世纪 30 年代中期使清洁电力成为能源消费结构中的主导，改善公共基础设施势在必行。传统输电系统急需更新升级，从而实现分散的可再生能源发电与电网的高效融合。在本十年余下的时间里，大量推动替代能源发展及并网的项目将纷纷涌现。为满足不断增长的电力需求，现有的输电线路与电网必须具备支持风能、太阳能等可再生能源并网与使用的能力。

全球可再生能源发电持续突破

   各国在可再生能源发电的应用上存在差异。欧洲和拉丁美洲的部分国家走在前列。亚太地区的进展各有不同，随着可再生能源发电成本的持续降低，加之政府的激励举措，该领域有望迎来突破性创新。例如，中国正大力开拓可再生能源市场，已建成规模庞大的风力发电系统，有望成为全球最大的风电市场，这将有力推动可再生能源的转型与发展。而在美国，监管带来的负担与压力减缓了转型速度，审批流程制约着转型进程。不过，来自企业的压力也将转化为推动美国向可再生能源转变的动力。

政府激励推动分布式能源普及

   分布式能源资源有助于解决可再生能源发电高峰与用电高峰不匹配的问题。以双向充电技术为例，它能将电动汽车转化为电池储能系统，在用电高峰期向电网供电，夜间用电低谷时为汽车充电。尽管这种新兴的能源危机应对方案益处诸多，但需要消费者在用电习惯上做出重大改变。因此，政府的激励措施至关重要，能够引导消费者积极接纳分布式能源，克服其带来的不便 。

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