在云计算技术迅猛发展以及人工智能（AI）应用持续拓展的大背景下，人工智能基础设施市场正踏入一个前所未有的增长黄金期。据 IDC 最新的全球半年度人工智能基础设施跟踪报告预估，至 2028 年，全球人工智能基础设施的投入将跨越 1000 亿美元这一重要里程碑。此趋势的根基在于云平台、加速服务器以及数据存储技术的革新与广泛运用。企业与技术供应商正全力加大在这些关键领域的投入力度，旨在契合与日俱增的 AI 运算需求。人工智能基础设施市场的扩张态势

   2024 年上半年，全球人工智能基础设施市场呈现出极为显著的增长态势。依据 IDC 报告，该时段内 AI 基础设施支出较去年同期飙升 37%，高达 318 亿美元。这般增长主要受 AI 服务器投资的持续驱动，其中 AI 服务器的支出在总支出中的占比高达 89%，有力彰显了其在 AI 基础设施市场的核心地位。

   尤其在云计算范畴内，基于云的人工智能平台已演变为拉动市场增长的关键动力。2024 年上半年，云计算与共享环境在 AI 服务器支出中的占比达 65%。超大规模企业、云服务供应商以及数字平台正积极扩增对 AI 工作负载的支撑能力，相较而言，传统企业在接纳本地人工智能基础设施方面进展稍缓，尚未全然跟上这一潮流。

加速服务器引领人工智能基础设施市场走向

   加速服务器在 AI 基础设施市场的影响力愈发凸显。嵌入加速器的 AI 服务器在总支出中的占比达 58%，这一趋势于 2024 年上半年尤为醒目。IDC 预测，到 2028 年，嵌入加速器的服务器将掌控超 60% 的市场份额，年复合增长率（CAGR）可达 19%。此增长主要归因于加速服务器在处置大规模 AI 计算任务时的卓越效能，特别是在深度学习、自然语言处理（NLP）以及图像识别等计算密集型任务中，其能大幅提升运算效率。

   这种对加速服务器的需求，象征着 AI 基础设施市场的进一步细化与技术深化。伴随计算任务复杂程度的攀升，组织对服务器处理能力的要求愈发严苛，而加速器的引入恰是满足此需求的核心要素。

存储需求上扬与云计算深度交融

   在 AI 应用持续拓展的形势下，数据存储需求亦呈现出爆发式增长。2024 年上半年，AI 基础设施存储支出同比增长 36%，特别是在 AI 模型训练与推理进程中，海量的数据处理与存储需求催生了这一增长。

   云计算在这一进程中发挥了关键效能。报告显示，云部署在存储总支出中的占比为 56%。随着 AI 平台越发倚重云环境处理海量数据，云计算的灵活性与扩展性使其成为 AI 基础设施中不可或缺的部分。基于云的人工智能平台不但变革了数据存储与访问的模式，还借助分布式存储系统优化了系统性能，进一步推动了 AI 应用的普及。

全球区域支出剖析

   从地域视角审视，2024 年上半年美国依旧独占鳌头，是全球人工智能基础设施支出的头号市场，其占全球总支出的近半壁江山。中国紧随其后，占全球市场的 23%，亚太地区以及欧洲、中东及非洲（EMEA）的市场份额分别为 16% 与 10%。

   IDC 预测，未来五年亚太地区将以 20% 的复合年增长率（CAGR）成为全球增长最为迅猛的市场。伴随中国、印度以及其他亚太国家在 AI 技术与基础设施建设方面的持续投入，该地区在全球人工智能基础设施市场中的地位将愈发举足轻重。

可持续性：驱动人工智能基础设施进步的核心要素

   伴随人工智能的飞速发展，越来越多的企业开始聚焦人工智能基础设施的能源消耗与环境影响问题。如何设计并构建高效、可持续的 AI 数据中心基础设施，已然成为企业亟待攻克的关键课题。

   为契合可持续发展的诉求，未来 AI 基础设施将更为注重提升能源效率并削减碳排放。先进的冷却技术、节能设计以及可持续材料的应用，预计将在未来成为行业发展的主流趋势。此外，组织在开发 AI 基础设施时将采用更具成本效益的策略，以保障长期运营中的环境责任与能源效率。

综述：AI 基础设施市场的前景展望

   伴随全球对人工智能技术的持续投入与应用的深入推进，人工智能基础设施市场正处于急剧扩张的关键节点。从 2024 年至 2028 年，AI 基础设施的支出有望以高速增长态势突破 1000 亿美元大关。基于云的 AI 平台、加速服务器、存储系统以及灵活的云计算整合将构成市场发展的主要驱动力。

   伴随市场需求的持续攀升，如何应对 AI 基础设施构建中的能源消耗与环境影响，亦将成为企业务必解决的重大挑战。为此，更多企业将推进 AI 基础设施的可持续发展，施行节能减排的技术手段，以达成经济效益与环境责任的双重目标。

   总体而言，AI 基础设施市场前景一片光明，各大企业需紧跟技术浪潮，踊跃投资云计算、加速服务器与存储方案，同时重视可持续性问题，方能在未来激烈的市场竞争中抢占先机。

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