凭借数据之钥 开启智慧工厂新程丨“深市新质生产力巡礼”系列报···
2024/07/10 在即将到来的 7 月 15 日，创业板上市公司协创数据的部分员工以及供应商伙伴，即将登上飞往美国的航班，为预计在 9 月正式动工的美国子公司 OOBOTIC INC 智能制造工厂做好准备。
协创数据董事会秘书甘杏谈到此事时，自豪之情难以掩饰：“我们并非只是进行产品出口，而是把整个智能制造工厂迁移过去，实现完全的无人生产，在科技最为前沿的地方参与竞争，展示中国制造的强大实力。”
这家于 2005 年创立的企业，由于对研发创新的执着追求和持续投入，逐步构建起涵盖智慧存储、服务器、云平台以及人工智能物联网终端的完整产业格局。随着制造业不断朝着自动化、智能化迈进，智慧工厂正在革新传统制造业的生产与管理方式。作为行业数字化的代表企业，协创数据深度挖掘并释放数据这一基础要素的价值，将数据视作开启智慧工厂的“关键钥匙”，促进生产制造过程的质量提升、成本降低和效率增加。
发挥数据价值
让工厂充满智慧
7 月 5 日，证券时报记者在协创数据位于东莞市清溪镇的智慧工厂车间看到，11000 平方米的 SMT（表面贴装技术）车间内干净明亮，近 300 台大型生产、检测设备同时运行，一个个摄像头有序产出，产业工人却数量不多。如此大规模的车间，是怎样实现高效运作的？又是如何把控产品质量的？
走进车间另一侧的智能集控平台，答案得以揭晓。9 块数字大屏实时监控着全厂的核心工序和设备，据悉，该工厂已达成全制程设备物联，数字大屏的第 5 块展现的正是上述车间的情景。通过公司自主研发的数字孪生系统，借助传感器和网络技术获取车间设备的实时数据，车间内每台设备的运行状态和视频画面清晰可见，生产线上的所有情况，即便不在车间也能及时了解。这便是协创数据达成高效运转和质量把控的诀窍。
公司副总经理陈礼平自信地说道：“为何协创数据敢于在美国、泰国、菲律宾等地建厂设厂？虽然我们大部分的管理层和技术人员无法亲临现场监督，但公司自主研发的智慧工厂系统给了我们充足的信心。只需在国内办公室，就能实时掌握千里之外产线的每一个细节，哪怕是一颗螺丝钉是否拧紧。”
数据表明，与以往相比，智慧工厂的生产效率提升了 75%，人工节省了 65%。这一成果归因于数字孪生系统的全面监测和诊断能力，以及大数据分析和仿真模拟的精准引导。
数字孪生系统赋予了工厂“眼睛”和“大脑”的双重功能。其一，它能够全方位监测工厂的运行状况，实时诊断潜在的故障，保障生产的顺利进行。以摄像头无线宽带信号工段为例，一位工作人员表示，原本需要 40 名工人的生产线，如今只需两名维护工程师。他们的工作变得简便高效：只需留意产线上的指示灯，绿灯亮代表正常；若出现异常，红灯报警，就能迅速排查故障。
此外，数字孪生系统还为决策提供智能引导。通过整合 IOT（物联网）实时数据、大数据分析与仿真模拟，系统能够预测未来可能出现的状况，为管理层提供科学、精确的决策依据。
“除了数字孪生系统，我们还运用视频云的边缘计算与 AI 算法，从物料入库到出货，取消物料与产品点数，大幅提升制造运营效率。同时，协创数据引入先进制造设备和自动化生产线，以 ERP（企业资源计划系统）作为数据中台，实现 SRM（供应商关系管理）、QMS（质量管理体系）、WMS（仓储管理系统）、MES（生产执行系统）、OA（办公自动化）、HR（人力资源管理）、PLM（产品生命周期管理）、视频等系统应用的数据互通，满足公司各部门的信息共享，进一步优化整个生产体系。”陈礼平补充说。
攻克技术难题
让数据顺畅流通
协创数据智能制造部经理闫冬表示：“很多公司都在进行数智化改造，如果只是对一个或几个环节进行改造，效果会大打折扣。”
真正的智慧工厂，需要的是全方位、无死角的全制程数智化。在这方面，拥有近 20 年物联网经验的协创数据显然有着深刻的认知和实践。不过，他们所面临的挑战也不可轻视。
构建数字孪生系统，数据的获取与处理是基础，涉及传感、监测技术以及数据的传输、存储、融合与处理等多个环节。这看似是协创数据的优势所在。然而，闫冬坦言，最大的困难出现在产线数据采集方面，设备协议多样且不统一，老旧设备兼容性差，这不但增加了数据采集的复杂性，还降低了数据的整合和利用效率。这也是众多公司数智化改造不彻底的“阻碍”。
为应对设备协议的多样性挑战，协创数据巧妙引入 IOT 网关，作为数据采集的关键枢纽。这一举措使得多种通信协议得到支持，不同设备间的数据能够顺利互通。闫冬透露，在研发数字孪生系统的过程中，团队仅在设备协议方面就耗费了两个月的时间。然而，这样的努力是值得的——一旦各种设备的数据实现互通，“数据之泉”就会滚滚流淌，源源不断。此外，针对老旧设备的兼容性问题，引入边缘计算技术。边缘计算技术能够在设备端对数据进行初步处理和分析，减少数据传输的延迟和带宽占用。
智慧工厂的构建，耗时长久，投资巨大。若不是公司长期坚定地推进智能化改造与数字化转型的战略决心，很难达成目标。然而，一旦实现全链条、全产业的数据流通，公司的业务与生产就会如同行云流水般顺畅。
陈礼平以公司仓库管理为例介绍，传统方式依赖人工，效率低下，费时易错，信息严重滞后。如今借助先进的数据系统，能够实现“一键入库”：条码扫描与 RFID（射频识别）技术助力货物快速准确出入库，实时监控库存，确保精准供应，避免积压或缺货。还能与订单系统无缝衔接，自动生成出库指令，极大提高订单处理效率。同时提供多维报表与分析，辅助管理者科学决策。
“我们有数百个供应商，如今送货车辆都配备了定位系统。”陈礼平介绍，“货物到达的时间、种类及数量，都能提前知晓，这给我们带来了极大的便利和竞争优势。”
智能制造所释放的巨大技术红利，正是公司开拓国际市场的信心之源与坚强后盾。陈礼平指出：“美国人力成本高昂，所以我们在美国的工厂采用全自动化生产，只需要少量运维人员。即便在国内，管理层也能实时掌握工厂动态，实现决策与管理的无缝衔接。”
浏览公司网站，各类产品及业务丰富多样，让人眼花缭乱。甘杏介绍：“这些产品的底层核心驱动力就是智能制造。借助智慧工厂，只需更换相应模块就能轻松切换生产的品类。”协创数据计划依靠智慧工厂的模块化、标准化、系统化优势，向外输出智能制造解决方案，助力制造企业踏上高质量发展之路，共同培育新质生产力。
激发人才活力
让组织高效运转
2020 年，协创数据在深交所成功上市，依托资本市场实现了跨越式发展，短短四年时间，营业收入和净利润都实现了翻倍增长。这不仅是对新质生产力内涵的生动诠释，也是企业自立自强精神的典型实践。
回顾近 20 年的发展历程，研发创新成为推动公司高质量发展的核心动力。自上市以来，协创数据始终把研发投入作为企业发展的重要支撑。从 2020 年到 2023 年，公司的研发费用逐年上升，分别达到 7083.78 万元、1.02 亿元、1.03 亿元以及 1.56 亿元，今年一季度更是高达 4311.20 万元，同比大幅增长 92.99%。
新质生产力的特征是创新，创新驱动的本质是人才驱动。如果说数据是解锁智慧工厂的“金钥匙”，那么人才决定着这把“钥匙”的质量和成色。
为了打造更有利于创新的组织架构，协创数据不断优化组织架构，以实现更垂直且扁平化的管理模式。陈礼平表示：“过去，一个人可能要兼任多个职务，处理众多事务；如今，我们已经根据业务领域划分产品线，比如智能制造、智能家居、大健康等，各产品线独立运作，实行垂直管理。”
这种具有变革性的组织架构调整，极大地提高了组织内部的沟通效率和响应速度。每位团队成员能更明确地承担责任，发挥自身最大的价值。这不仅激发了团队成员的主动性和创造力，更推动了整个组织的担当精神和运营效率的显著提升。
公司还善于通过资本市场激励人才，去年推出了股权激励计划。甘杏认为，股权激励将大家的利益紧密相连。作为激励计划的直接受益者，他们不仅会全身心投入到本职工作中，还会积极主动地与跨部门同事合作，共同推动公司整体利益的提升。“我们股票激励计划的授予价格为每股 19.35 元，现在股价已突破 67 元，大家的干劲十足。”
透过协创数据，我们看到了数据是如何成为解锁智慧工厂的“金钥匙”。在先行者的示范作用和助力下，我们有理由相信，类似的奇迹将会在更多企业中出现。一场由数据驱动的生产力革命，正在悄然兴起……
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